先简单介绍一下我的经历，最早在学校的时候，是在社团里写php和Java，创业时期写js，oc和Ruby，现在是全职用Rails写后端了。
项目简介
我们的主要业务有两块，社区和电商
整体业务的峰值qps大概在3000，也算是pv过10亿的站点了，后端team有4个人，除了一个八年老司机，其他人参加工作的年限都不是太久。
我们面对的是一个巨大的基于Rails的历史遗留系统，最早的开发成员均已离开，导致我们常常面对遗留代码一脸蒙逼，到处是没有人知道的逻辑，丑陋的实现，以及很多性能跟不上的接口。
与巨石应用的斗争
日常工作的重中之重，就是与这个monolith的战斗！
性能篇
以往每年我们搞活动，服务器都会挂，经济损失不少，所以优化性能，保证活动期间的访问是第一要务。
原来的活动整体设计还是比较科学的，活动页面本身是静态化的，主要瓶颈是商品详情页面。
我们利用redis做了三层cache，解决了这个问题。第一层是数据库的缓存，直接把商品信息缓存到redis里，避免了频繁的数据库访问，第二层是单条数据的渲染缓存，可以理解成一小段html，第三层是整个数据集的渲染缓存。
第二个瓶颈出现在一些静态资源上，全面迁移到云存储解决。做完这两件事之后，上上次活动是我们有史以来第一次，没有挂。
就在我们觉得，优化做的不错的时候，上次活动却又挂了。
要知道我们特意买了新服务器，美滋滋觉得这下稳了，没想到…
上次活动挂的原因有以下几点
- redis hmget，我们通过gem提供的API，缓存了一个巨大的省市区列表，但是没有注意到缓存是分离的，获取整个列表，其实就是一条hmget获取所有独立的缓存片段，这个操作block了redis，导致访问极度缓慢。我们紧急把整个列表转成json，直接贴到代码里返回hotfix了这个问题
- 突然无法通过redis sential进行连接，这套sential系统是由已经离职的运维搭建的，我们绕开sential直接连接redis，解决了这个问题
- fd limit,发现依然是1024，修改后却依然时常502，发现运维修改的是root用户的fd数量…坑爹！
- 在支付回调中有一段用于统计的sql，订单量大了以后slow query，block了数据库，我们直接注释了这段可有可无的老代码，解决。
总结一下，对于web应用的场景来说，大都是读多写少，缓存读请求，异步写请求，是我们经常采用的两种效果不错的方式。在数据库层面，对于遗留代码中效率低下的查询进行重写，重点改写了所有N＋1查询，对一些逐条插入的语句用batch insert合并写入操作，也有不错的提升。
替换篇
做的比较有意思的事，是写了我们内部用的个推GEM。原来使用的是github上开源的一个GEM，但是已经很久没更新了，无法适应我们的使用需求。我基于个推最新的HTTPS的API，写了一个Ruby的包装。
这里要吐槽的是个推的技术水平。推送服务是做的不错，但API怎么做的这么low。他们定义了一个叫authorize的http header用来传递身份信息…违背了RFC关于HTTP头必须大写开头的规范。一些语言的标准库(Go、Ruby…)会自动帮你把authorize转化成Authorize，导致个推那边一直返回auth error…而个推的接口又是HTTPS的，抓包调试很困难，浪费了我很长时间调试这个问题。
重构篇
重构的主要方针就是拆分，尽可能把功能从巨石应用中拆出去。如果一时半会难以拆分的，代码上也尽可能让逻辑高度内聚，方便以后迁移。
消息系统的重构
消息系统是一个，出点问题没什么，但做得好会非常出彩的功能。我一直觉得，像知乎这种社区的成功，除了内容，很大一部分要归功于消息的体验。目前，我们几乎所有页面，都会展示新消息的数量，导致每次请求都会去主数据库的消息表做count，计算各种消息的数量返回给前端。我正在着手把整个系统迁移到另一个独立的数据库，以后可以作为单独的服务供内部调用，降级限流什么的都很方便。
搜索的重构
原来的搜索是基于Solr的java工程，是一个我们内部没人维护好多年的烂摊子，虽然各方面表现都不错。我们使用了用Elasticsearch替换掉了。
新系统
我新写了内部的财务系统，过程中遇到很多问题，写的也很痛苦，但最终效果还是不错。因为原来的各种报表都是直接基于生产数据库的，对业务会有冲击，新系统写了一个同步模块，可以增量同步订单数据到财务系统的专用数据库，这样就不会对业务带来影响。
遇到的比较大的坑就是内存爆炸。有一些耗时计算我放到了消息对列里，整个worker进程的内存占用疯狂上升。最终发现是Ruby内存模型的特点，分配大量对象，却不进行回收。需要你使用batch处理的方式，切成一小块一小块的数据，一次处理一小块，这样下次计算的时候就可以重用之前申请的那些对象。
另外也通过时间换空间的方式，把加载全部数据做计算，改成了加载部分数据做计算，然后汇总结果这样的方式，极大降低了内存占用，并每天重启worker进程，解决了最主要的内存问题(1G内存的机器…)。
这个项目让我真实感觉到，有些场景真的不是Ruby擅长的领域。Ruby的内存模型，就是尽量分配对象，从不真正回收，只会重用。Ruby VM启动就有大量空对象等着被分配，假如我加载了很多数据，空对象不够用了，VM就向操作系统申请一批内存，用完后也不释放，等着下次重用。而报表计算的最佳场景就是能加载大量数据，算一下结果，算完释放掉内存。
监控
可以看我之前的文章使用ELK构建分布式日志分析系统
代码篇
在日常编码、重构的过程中，经常使用的技术是
- 设计模式
- 元编程
- 自动化测试
运用设计模式，写出符合OOP规范的代码。分割每个类的职责，尽量让各个功能的逻辑内聚，只提供彼此间调用的接口，这是我最近才刚领悟的代码整洁之道。
元编程抽象代码，我很早就在使用的奇技淫巧。现在却用的越来越少了，因为它违背了OOP，可维护性比较差，对使用者的水平有很大要求，也容易坑队友。
简单地说，我代码中的if/else越来越少了，类越来越多了，改动起来越来方便了，改动影响的部分越来少了，美滋滋。
结语
用一句古老的名言，软件开发没有银弹。